概率与周期

    这是个大话题，大到世界是随机的还是规律的问题。
    随机，就象我们去赌场赌大小，每一把之间都是独立的纯随机事件，以3个骰子的情况为例，11点及以上为“大”，10点及以下为“小”，计算概率，“大”和“小”的概率都是48.611%，围色的概率是2.777%。每一把的概率都一样，并不会因为前一把或前几把开的是什么而有影响。
    规律，最简单的规律就是周期，如一昼夜是24小时，一年是365天，周而复始，永不改变。周期是确定的，并不存在概率的问题。
    而实际情况呢？我们总会发现，即存在确定性的规律，又存在随机。进而我们会有一个疑问：这世界到底是确定性的还是随机的？
    这不仅仅是个务虚的世界观的问题，实际上我们可以发现，随机和周期很多时候似乎有其内在的统一。也就是说，我们可以发生了误解，把随机理解成了周期，把周期理解成了随机。
 
    让我们以随机为例来说明这个问题，你会发现其实很有趣。
    还是用骰子的大小概率为例。
    我曾经做过一张图，开大加1，开小减1，然后画出一张图。不告诉你这是什么图的情况下，很多都会把它当作股价图，而对它进行技术分析，做出判断。
    我也曾在赌场看到不少人拿个纸片在画OX图来预测赌博的结果。
    有人总结经验说，连续若干把没有出现某个数字，就开始连续对该数字下注。如“11”，出现的概率是12.50%，平均每8次出现1次。按照他的方法就是如果连续8次都没出现过“11”，则连续对“11”下注，赔率我忘了，大约是1赔6或7吧？按照他介绍的经验，赢的时候居多。
    我们以赌大小为例，采用连续加倍下注的方法，只要在你连续下注能力之内押对1次，你就是赚的。如你将本金分成1024份，这样你就有连续下注10次的能力；你只押“大”，只要不是连续10把“小”你就肯定是赚的。这是最常用的赌博策略。
    那么，你输的概率有多大呢？也就是连开10把“小”和“围色”的概率是多少呢？0.12%，也就是说每1000把里有1.2次。概率算是很小了，所以你用这样的策略赢面很大。
    但是是不是这样呢？我们在赌场里的印象是连开10几把大或小的事似乎并不少见。我们算一下就知道了。一般一个桌子每2分钟开一把，1000把也就是33小时20分钟，也就是说一个赌桌上1天半里就会出现一次10把“大”或“小”的事件。而一个赌场里不止一个赌桌，假设有3个，那么每半天就会出现一次。所以我们在赌场常见到连开10几把“大”或“小”的事就不奇怪了。
    反过来也就是说，用上述方法赌大小，平均每1天半的时间里你就要遇到输光一次的情况。你的所谓赢利模式有个前提就是必须绕开那个10个“小”，否则你只能在33小时20分钟时间里最多做33小时18分钟的赢家。
 
    这里有个假设，就是“平均”的概念。如，出现连续10把“小”的概率是0.12%，我们说是“平均1000把里有1.2次”。“平均”是什么意思？是均匀的各态遍历的意思，是概率分布的期望均值的概念，不是必然。
    当概率分布的小概率没有出现的时候，“平均”似乎就具有了“周期”的规律。这是不是我们在现实事物中发现的“周期”的本质呢？
    资本市场这样的例子非常多，一个短暂的股灾就把多年牛市的成果毁于一旦了。在这些领域，概率是个很让人迷惑的问题，你没理由不依据大概率行事，而小概率事件你又不能保证它不出现，一旦出现就成了要命的灾难。
 
    那么，我们不得不问：这世界到底在什么尺度上是随机的？在什么尺度上又是确定的呢？
    比如经济和股价，一般我们把它分为3个阶段（虽然这个阶段的具体划分并不确定）短期、中期、长期，稍有经验我们就会有体会，这3个阶段绝对不是按随机性或确定性排序的关系，实际上这3个阶段在随机性或确定性上并没有固定不变的规则，不是说越短越随机、越长越确定，也不是说越短越确定、越长越随机，各个阶段的随机性和确定性本身也是变化的，似乎并不存在规则。这正是我们需要思考的问题，也是我们久久都得不到答案的问题。